1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
2
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
نشانه گذاری تصاویر رقمی یکی از موضوع های رایج در بحث امنیت اطلاعات و جلوگیری از سوء استفاده از تصاویر در دنیای اینترنت و ارتباطات است. یکی از کاربردهای نشانه گذاری رقمی احراز صحت و بازسازی ناحیه دستکاری شده است. این روشها قادرند با استفاده از اطلاعاتی که در رسانه تعبیه شده است، پی به صحت و یکپارچگی تصویر دریافت شده ببرند. در این مقاله روشی جهت شناسایی و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری ارائه شده است، که با قابلیت تعبیه دوگانه نشانه در تصویر، فرصت دومی جهت بازسازی ناحیه دستکاری فراهم میکند. از طرفی به دلیل بهره گیری از تبدیل کسینوسی گسسته مقاومت خوبی در برابر فشرده سازی دارد. جهت تامین امنیت نشانه تعبیه شده از نگاشت آشوبی با کلید مخفی که همراه با تصویر ارسال میشود، استفاده شده است. در روش پیشنهادی برای جلوگیری از حملات رونوشت مکان، اطلاعاتی که جهت تشخیص بلوک دستکاری در تصویر تعبیه میشود، به کلیدی که مختص همان بلوک است وابسته میباشد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی توانایی شناسایی درست ناحیه دستکاری تحت فشرده سازی با ضریب کیفیت بیشتر از30 به معنی کاهش خطا و همچنین بازسازی در صورت تخریب نیمی از تصویر با شاخص شباهت ساختاری حدود 0/99 را دارد.
بلوریان حقیقی, بهروز, & طاهری نیا, امیرحسین. (1397). نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 5(1), 73-90.
MLA
بهروز بلوریان حقیقی; امیرحسین طاهری نیا. "نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 5, 1, 1397, 73-90.
HARVARD
بلوریان حقیقی, بهروز, طاهری نیا, امیرحسین. (1397). 'نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 5(1), pp. 73-90.
VANCOUVER
بلوریان حقیقی, بهروز, طاهری نیا, امیرحسین. نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1397; 5(1): 73-90.