@article { author = {Yaghmaee, Farzin}, title = {Using Human Behavioral Habits for Persian Hand Writing Synthesis}, journal = {Journal of Machine Vision and Image Processing}, volume = {4}, number = {1}, pages = {41-55}, year = {2017}, publisher = {Iranian Society of Machine Vision and Image Processing}, issn = {2383-1197}, eissn = {2383-1197}, doi = {}, abstract = {Word synthesis and generating Persian handwriting documents is an interesting topic and can help to improving the results in similar fields such as writer identification and Optical Character Recognition. In this paper we propose a new method to create automatic handwriting words based on previous author’s writing. For this propose at first some control points are defined on Persian characters. After that interpolation is used for connecting isolated characters.  Different interpolationfunctions are used to creating natural handwriting based on different forms of characters connection and their locations.Mean opinion scores show that our synthesis words have about 80% similarity with writer handwriting documents.}, keywords = {Handwriting Synthesis,Letter Connecting,Checkpoint,Interpolation}, title_fa = {تشخیص عادت های نوشتاری و استفاده از آن در سنتز کلمات در دستخط های فارسی}, abstract_fa = {تولید کلمات در زبان فارسی و ساخت دستخط به کمک اتصال حروف دست نوشته، یکی از موضوعات جالب و کاربردی می باشد، به طوری که راهبردهای جدیدی را در زمینه تشخیص حروف دست نویس فارسی و همچنین تصدیق صحت دستخط افراد مختلف، مشخص می کند. در این مقاله به ساخت دستخط افراد از دستخط های قبلی آنها بر اساس اتصال حروف، پرداخته شده است. برای این منظور در ابتدا به کمک استخراج نقاط کنترلی حروف فارسی، برخی از عادت های نوشتاری نویسنده تشخیص داده شده، سپس دسته بندی مشخصی از نحوه نوشتن کلمات و اتصال حروف نویسنده به دست می آید. الگوریتم ساخت کلمات به کمک اتصال حروف، با استفاده از روش های تقریب توابع و درونیابی با درجه های مختلف و در گام های متوالی ارائه می گردد که استفاده از این روش در ساخت کلمات، برای هرچه طبیعی‌تر شدن کلمه ساخته شده و مشابهت به دستخط واقعی نویسنده مفید می باشد. نتایج ارزیابی کلمات و قطعات ساخته شده با این روش نشان می دهد که تقریباً میانگین 80 درصد شباهت با دستخط واقعی نویسنده بدست آمده است.}, keywords_fa = {Handwriting Synthesis,Letter Connecting,Checkpoint,Interpolation}, url = {https://jmvip.sinaweb.net/article_40531.html}, eprint = {https://jmvip.sinaweb.net/article_40531_27ab9b6a6370c55571fc13a9acb2f83b.pdf} }