@article { author = {Bolourian Haghighi, Behrouz and Taherinia, Amir Hossein}, title = {Dual semi-fragile Watermarking based on Discrete Cosine Transform for Detect and Recover Tampered Region in Color and Gray Images}, journal = {Journal of Machine Vision and Image Processing}, volume = {5}, number = {1}, pages = {73-90}, year = {2018}, publisher = {Iranian Society of Machine Vision and Image Processing}, issn = {2383-1197}, eissn = {2383-1197}, doi = {}, abstract = {Digital image watermarking is a common topic in the field of information security and image abuse prevention on the internet and communication areas. One of the applications of digital watermarking is authentication and recovery tampered region. These methods can discover correctness and integrity of the received image by using information which is embedded.In this paper, a method is proposed to identify and recover tampered regions in both color and grayscale images. The proposed method provides a second chance for recovery of tampered region, based on the ability of dual watermark embedding in the image. In addition, due to use of discrete cosine transform, it improves robustness against compression. In order to guarantee the security of embedded watermark, a chaotic map is used with a secret key which is transferred with the image. In this proposed method, to prevent copy-move attack, the information which is embedded for detection of tampered block depends on its own key. The experimental results show that the proposed method can correctly identify the tampered region under a compression with a quality factor of more than 30. This means the reduction of the false-positive error, and also the recovery of the tampered regions where half of the image is destroyed with structuralsimilarity index about 0.9.}, keywords = {watermarking,Embed Watermark,Extract Watermark,Tamper Detection and Recovery,Discrete Cosine Transform}, title_fa = {نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری}, abstract_fa = {نشانه­­ گذاری تصاویر رقمی یکی از موضوع­ های رایج در بحث امنیت اطلاعات و جلوگیری از سوء استفاده از تصاویر در دنیای اینترنت و ارتباطات است. یکی از کاربردهای نشانه­ گذاری رقمی احراز  صحت و بازسازی ناحیه دستکاری شده است. این روش­ها قادرند با استفاده از اطلاعاتی که در رسانه تعبیه شده است، پی به صحت و یکپارچگی تصویر دریافت شده ببرند. در این مقاله روشی جهت شناسایی و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری ارائه شده است، که با قابلیت تعبیه دوگانه نشانه در تصویر، فرصت دومی جهت بازسازی ناحیه دستکاری فراهم می­کند. از طرفی به دلیل بهره­ گیری از تبدیل کسینوسی گسسته مقاومت خوبی در برابر فشرده­ سازی دارد. جهت تامین امنیت نشانه تعبیه شده از نگاشت آشوبی با کلید مخفی که همراه با تصویر ارسال می­شود، استفاده شده است. در روش پیشنهادی برای جلوگیری از حملات رونوشت مکان، اطلاعاتی که جهت تشخیص بلوک دستکاری در تصویر تعبیه می­شود، به کلیدی که مختص همان بلوک است وابسته می­باشد. نتایج نشان می­دهد که روش پیشنهادی توانایی شناسایی درست ناحیه دستکاری تحت فشرده­ سازی با ضریب کیفیت بیشتر از30 به معنی کاهش خطا و همچنین بازسازی در صورت تخریب نیمی از تصویر با شاخص شباهت ساختاری حدود 0/99 را دارد.}, keywords_fa = {نشانه گذاری,تعبیه نشانه,استخراج نشانه,تشخیص دستکاری و بازسازی,تبدیل کسینوسی گسسته}, url = {https://jmvip.sinaweb.net/article_48294.html}, eprint = {https://jmvip.sinaweb.net/article_48294_e1830495f6392a2282b9a55eafcebee0.pdf} }