@article { author = {Fathi, Abdolhossein and taheri, mehdi and Abdali-Mohammadi, Fardin}, title = {Brain tumors detection by combination of adaptive neuro-fuzzy inference system and hierarchical clustering}, journal = {Journal of Machine Vision and Image Processing}, volume = {5}, number = {2}, pages = {27-37}, year = {2018}, publisher = {Iranian Society of Machine Vision and Image Processing}, issn = {2383-1197}, eissn = {2383-1197}, doi = {}, abstract = {Detection of brain tumors region is a crucial step in automatic detection and treatment systems. This paper presents a hybrid method based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and hierarchical clustering to identify location and region of brain tumors. For this purpose, first the center line of brain is detected, and then brain region is divided into non-overlapped blocks. Then, for each block intensity and texture features are extracted. With exploitation symmetry features of two hemispheres of the brain, blocks containing tumor tissue are recognized using ANFIS classifier. Finally by smoothing brain MRI image and exploiting hierarchical clustering, exact region of tumor is specified. The proposed method was tested on Harvard MRI dataset. The obtained performance of the proposed method with criterions accuracy, sensitivity and specificity are 98.1±4.7%, 94.1±3.2% and 98.7±4.9% respectively.}, keywords = {Tumor detection,Neuro-fuzzy inference,Hierarchical clustering,Segmentation,Magnetic resonance images}, title_fa = {تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی و خوشه بندی سلسله مراتبی}, abstract_fa = {تشخیص محدوده تومورهای مغزی یک گام مهم و اساسی در سیستم‌های تشخیص و درمان خودکار می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی (ANFIS) و خوشه بندی سلسله مراتبی برای تشخیص موقعیت و محدوده تومورهای مغزی ارائه شده است. برای این منظور ابتدا خط مرکزی ناحیه مغز تشخیص داده شده، سپس با بلاک بندی ناحیه دو نیمکره مغز و استخراج ویژگی شدت روشنایی و بافت هر بلاک و نیز با بهره گیری از ویژگی تقارن موجود در دو نیمکره مغز، بلاک های حاوی بافت های توموری با استفاده از دسته بندی کننده ANFIS تشخیص داده می شوند. در نهایت با هموارسازی تصویر تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) مغز و با بهره گیری از خوشه بندی سلسله مراتبی محدوده دقیق تومور مشخص خواهد شد. روش ارائه شده روی تصاویر MRIبانک Harvard ارزیابی شده است. کارایی روش ارائه شده با استفاده از معیار دقت برابر %۷/۴±۱/۹۸، حساسیت برابر%۲/۳±۱/۹۴ و خاصگی آن برابر%۹/۴±۷/۹۸ می باشد.}, keywords_fa = {تشخیص تومور,استنتاج فازی-عصبی,خوشه بندی سلسله مراتبی,قطعه بندی,تصاویر تشدید مغناطیسی}, url = {https://jmvip.sinaweb.net/article_51469.html}, eprint = {https://jmvip.sinaweb.net/article_51469_c211c6bb2c07ea86a64bf84066d8f60b.pdf} }