@article { author = {Hossein-Nejad, Zahra and Nasri, Mehdi}, title = {A Review on Image Registration Methods, Concepts and applications}, journal = {Journal of Machine Vision and Image Processing}, volume = {5}, number = {2}, pages = {39-67}, year = {2018}, publisher = {Iranian Society of Machine Vision and Image Processing}, issn = {2383-1197}, eissn = {2383-1197}, doi = {}, abstract = {Image registration is one of the fields widely used in image processing where much research has been done. Image registration is thealignment and compliance of two or more images from different imaging conditions. Itsapplications include change identification between images, image fusion, object recognition, and image mosaic. In this paper, in addition to introducing the concepts of image registration, we have collected and classified different researches, as well as definition of the research approach thereof. Moreover, thevarious aspects of image registration have been evaluated through four different tests. This paper could pave the way for researchers in the field of image processing as and it has been tried to includeall aspects of this field of study herein.}, keywords = {Image Registration,feature detection,Matching,transform modal estimation,SIFT algorithm}, title_fa = {‌مروری بر روشهای انطباق تصویر، مفاهیم و کاربردهای آن}, abstract_fa = {انطباق تصویر، یکی از زمینه‌های بسیار پرکاربرد در پردازش تصویر است که تحقیقات زیادی در این حوزه انجام‌ شده است. انطباق تصویر به معنای هم‌تراز و هم‌محور کردن دو یا چند تصویر از شرایط مختلف تصویربرداری است. از کاربردهای آن می‌توان به شناسایی تغییرات بین تصاویر، ترکیب تصاویر، تشخیص اشیا و موزاییک تصاویر اشاره کرد. در این مقاله، ضمن معرفی مفاهیم انطباق تصویر، تحقیقات مختلف جمع‌آوری و دسته‌بندی‌ شده و سوگیری تحقیقات در این زمینه مشخص‌ شده است. علاوه بر این، از طریق چهار دسته آزمایش مختلف جنبه‌های مختلف انطباق تصویر مورد ارزیابی قرارگرفته است. این مقاله می‌تواند راهگشای محققین پردازش تصویر در این زمینه بوده و سعی شده است تمام جنبه‌های این زمینه تحقیقاتی مورد کاوش قرار گیرد.}, keywords_fa = {Image Registration,feature detection,Matching,transform modal estimation,SIFT algorithm}, url = {https://jmvip.sinaweb.net/article_51831.html}, eprint = {https://jmvip.sinaweb.net/article_51831_ca6db7ca89a92f4926cc71a546f8cc1a.pdf} }