%0 Journal Article %T آشکارسازی توده‌ها در تصاویر اولتراسوند خودکار سه‌بعدی پستان با استفاده از Inception 3D U-Net بهبودیافته %J مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر %I انجمن بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران %Z 2383-1197 %A برکت رضایی, سپیده %A ملک محمدی, امین %A کوزه گر, احسان %A سلامتی, معصومه %A سریانی, محسن %D 2023 %\ 03/21/2023 %V 10 %N 1 %P 49-59 %! آشکارسازی توده‌ها در تصاویر اولتراسوند خودکار سه‌بعدی پستان با استفاده از Inception 3D U-Net بهبودیافته %K تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه‌بعدی پستان %K سیستم آشکارساز کامپیوتری %K شبکه عصبی کانولوشنی سه‌بعدی %K آشکارسازی توده %K Inception %R %X سرطان پستان عامل اصلی مرگ‌ومیر ناشی از سرطان در زنان اکثر کشورهای جهان است. تشخیص سرطان پستان در مراحل اولیه تأثیر زیادی در کاهش نرخ مرگ‌ومیر دارد. تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه‌بعدی پستان (3D ABUS) نوعی تصویربرداری است که اخیراً در کنار ماموگرافی برای تشخیص زودهنگام سرطان پستان استفاده می‌شود. حجم سه‌بعدی تولیدشده در این تصویربرداری شامل تعداد زیادی برش است. رادیولوژیست برای یافتن توده باید تمام برش‌های تصویر را بررسی کند که کاری زمان‌بر با احتمال خطای زیاد است. امروزه برای کمک به رادیولوژیست‌ها در آشکارسازی توده، سیستم‌های آشکارساز کامپیوتری (CAD) بسیاری ارائه شده است.در این مقاله، معماری 3D U-Net با قرار دادن دو نوع ماژول Inception تغییریافته در بخش کدگذار بهبود داده شده و برای آشکارسازی توده در تصاویر 3D ABUS استفاده شده است. در ماژول پیشنهادی اول که در اولین لایه کدگذار قرار می‌گیرد، ویژگی‌های سه‌بعدی متنوع با دو میدان دید متفاوت تولید می‌شود. در ماژول دوم که در لایه‌های بعدی کدگذار قرار می‌گیرد، ویژگی‌های خطی و ویژگی‌های صفحه‌ای استخراج می‌شود. مجموعه داده مورد استفاده دارای 60 حجم 3D ABUS از 43 بیمار و شامل 55 توده است. شبکه پیشنهادی به حساسیت 92.9% و میانگین FP برابر با 22.75 به ازای هر بیمار دست یافته است. %U https://jmvip.sinaweb.net/article_154823_7b63ce84567f6607adb5e76ab6daac18.pdf