TY - JOUR ID - 106107 TI - بررسی تفصیلی الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT)؛ مفاهیم، شاخص ها و کاربردها JO - مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر JA - JMVIP LA - fa SN - AU - حسین نژاد, زهرا AU - آگاهی, حامد AU - محمودزاده, آذر AD - گروه مهندسی برق واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی- شیراز- ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 7 IS - 1 SP - 165 EP - 190 KW - نقاط کلیدی KW - شناساگر KW - توصیفگر KW - الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT) KW - تطبیق DO - N2 - الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT)، یکی از الگوریتم­های پر­کاربرد در زمینه بینایی ماشین است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته و بهبود داده­ شده است. SIFT یکی از شناساگرهای محلی رایج می­باشد که در انطباق تصویر، موزاییک تصویر، جعل کپی و جابجایی کاربرد دارد. در این مقاله مروری، ضمن معرفی الگوریتم SIFT، به کاربردها، مزایا و معایب، اصلاحات، دسته­بندی­ها و رویکردهای تحقیقات جدید در این الگوریتم پرداخته شده­است. علاوه بر این، به کمک چهار آزمایش، جنبه­های مختلف الگوریتم مورد ارزیابی قرار گرفته­است. این مقاله می­تواند راهگشای پژوهشگران پردازش تصویر برای استفاده از الگوریتم SIFT باشد. اهتمام نویسندگان بر این بوده است که همه جنبه­های این الگوریتم مورد کاوش قرار گیرد. UR - https://jmvip.sinaweb.net/article_106107.html L1 - https://jmvip.sinaweb.net/article_106107_68269418f56ce0ecd57d790a9e302e59.pdf ER -