TY - JOUR ID - 46670 TI - ارائه یک روش نوین در طبقه‌بندی انواع گونه‌های پروانه با استفاده از پردازش تصویر JO - مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر JA - JMVIP LA - fa SN - AU - قاسمی شرف, محمد AU - اسماعیل پور, منصور AD - کارشناس ارشد کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی AD - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 5 IS - 1 SP - 29 EP - 38 KW - بازشناسی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - استخراج ویژگی KW - کوانتیزه‌سازی فاز محلی و شبکه عصبی موجکی DO - N2 - درزمینۀ تشخیص و طبقه‌بندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفت‌های سریع و مؤثر در این حوزه هستند. در سال‌های اخیر روش‌های جدیدی که بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شده‌اند که می‌توانند به تشخیص و بازشناسی گونه‌های پروانه‌ها بپردازند. در این مقاله به‌طور خاص، تشخیص گونه‌های پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روش‌های طبقه‌بندی هوشمند بررسی خواهیم نمود و به دنبال بهبود عملکرد از طریق به‌کارگیری ویژگی‌های بافت بال پروانه‌ها هستیم. در این راستا از روش استخراج ویژگی کوانتیزه‌سازی فاز محلی استفاده‌شده است که در مقابل محوی موجود در تصاویر پروانه مقاومت نشان می‌دهد. برای طبقه‌بندی نیز از دو نوع شبکه عصبی MLP و موجکی استفاده گردید که در بین این دو، شبکه عصبی موجکی موفق به رسیدن به صحت 100% در طبقه‌بندی 14 گونه پروانه شد. UR - https://jmvip.sinaweb.net/article_46670.html L1 - https://jmvip.sinaweb.net/article_46670_18e485f871b05ad1a7f51784cb0c4920.pdf ER -