1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی- واحد کرمانشاه
2
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه رازی، کرمانشاه
چکیده
سیستم تشخیص هویت بر اساس شبکیه چشم یک سیستم بیومتریک پایدار و قابل اعتماد است که اشکالاتی مانند فراموشی، لو رفتن، گم شدن و جعل شدن را ندارد. در این مقاله یک روش جدید با دقت عملکرد بالا ارائه میگردد که برخلاف سایر روش های مبتنی بر شبکیه در مقابل چرخش و جابجایی عروق مقاوم است. این سیستم شامل سه مرحله اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی میباشد. استخراج عروق با روش تبدیل موجک پیوسته مختلط انجام می شود. در مرحله استخراج ویژگی با استفاده از عملگر تشخیص الگوی محلی رگ علاوه بر تشخیص نقاط ویژه انشعاب و تقاطع در شبکه عروق، ویژگی های این نقاط مانند تعداد شاخه، کوچکترین زاویه و نوع نقاط (انشعاب و تقاطع) استخراج می گردد. در مرحله تطبیق ویژگی، از تعداد نقاط ویژه منطبق در کنار میزان شباهت توپولوژی گراف حاصل از اتصال نقاط ویژه تصویر ورودی و تصاویر مرجع استفاده شده و در نهایت هویت فرد احراز میگردد. روش ارائه‌شده روی پایگاه داده های DRIVE، VARIA، DIARET و STARE اجرا شدهاند که دقت تشخیص هویت در این پایگاه های داده به ترتیب 100%، 81/99 %، 7/99 % و 100 % بوده است.
دانایی, سمیرا, & فتحی, عبدالحسین. (1399). تشخیص هویت با استفاده از ویژگی‌های محلی و ساختاری رگ‌های شبکیه چشم. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 7(2), 149-159.
MLA
سمیرا دانایی; عبدالحسین فتحی. "تشخیص هویت با استفاده از ویژگی‌های محلی و ساختاری رگ‌های شبکیه چشم". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 7, 2, 1399, 149-159.
HARVARD
دانایی, سمیرا, فتحی, عبدالحسین. (1399). 'تشخیص هویت با استفاده از ویژگی‌های محلی و ساختاری رگ‌های شبکیه چشم', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 7(2), pp. 149-159.
VANCOUVER
دانایی, سمیرا, فتحی, عبدالحسین. تشخیص هویت با استفاده از ویژگی‌های محلی و ساختاری رگ‌های شبکیه چشم. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1399; 7(2): 149-159.
)