2
گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
تناظریابی اشیاء هم خانواده به طور گسترده در بسیاری از برنامه ها مانند تشخیص و ردیابی اشیاء مورد نظر استفاده میشود. در این مقاله، ما یک روش کارآمد برای جستجوی اشیاء هم خانواده ارائه می‌کنیم. روش پیشنهادی در واقع یک نسخه بهبود یافته از روش BBS میباشد که علاوه بر دارا بودن ویژگیهای مثبت این روش از قبیل مقاوم بودن در برابر شلوغی پس زمینه، انسداد، تغییر مقیاس، تغییر زاویه و تغییر شکل، به دلیل استفاده از ویژگیهای موجک هار در برابر تغییرات شدت روشنایی مقاوم عمل نموده و دقت بیشتری در عمل تطبیق بدست می دهد. ماهیت روش پیشنهادی، بر اساس تعداد جفت نقاطی که بهترین تطابق را دارند، بنا شده است و دارای ویژگیهای منحصر به فردی میباشد که با تفکیک ویژگیهای مستخرج از بافت تصویر باعث میشود عمل تطبیق نسبت به حالت عادی با دقت انجام گیرد و حساسیت کمتری به تغییرات شدت نور داشته باشد. ما با در نظر گرفتن اکثر موانع موجود در امر تناظریابی، روشی را ارائه داده ایم که از پس بسیاری از چالش ها بر میآید. در مرحله ارزیابی، با به چالش کشیدن عمل تناظریابی در مجموعه تصاویر استاندارداز اشیا هم خانواده شامل پایگاه داده BBS و سایر تصاویر ورزشی، حیوانات، اشیا، صحنه های فیلم و تصاویر MRI، نتایج آزمایش برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روشهای موجود نشان میدهد
رنجبر, جبرئیل, & ابراهیم نژاد, حسین. (1401). تناظریابی اشیاء هم‌خانواده با جستجوی اجزاء مشابه بر اساس دو ویژگی رنگ و موجک هار. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 9(4), 43-55.
MLA
جبرئیل رنجبر; حسین ابراهیم نژاد. "تناظریابی اشیاء هم‌خانواده با جستجوی اجزاء مشابه بر اساس دو ویژگی رنگ و موجک هار". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 9, 4, 1401, 43-55.
HARVARD
رنجبر, جبرئیل, ابراهیم نژاد, حسین. (1401). 'تناظریابی اشیاء هم‌خانواده با جستجوی اجزاء مشابه بر اساس دو ویژگی رنگ و موجک هار', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 9(4), pp. 43-55.
VANCOUVER
رنجبر, جبرئیل, ابراهیم نژاد, حسین. تناظریابی اشیاء هم‌خانواده با جستجوی اجزاء مشابه بر اساس دو ویژگی رنگ و موجک هار. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1401; 9(4): 43-55.
)