دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق
چکیده
بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سازی می شوند. همچنین یک تابع هزینه مناسب تعریف شده که نسبت به روش های مشابه، دقت و سرعت بازیابی را بالا می برد. روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر با 10000 تصویر آزموده شده و نتایج آن با چند روش متداول در یادگیری کوتاه مدت ارائه و مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها، کارامدی روش پیشنهادی را در بهبود دقت و کاهش زمان بازیابی نشان می دهد.
راشدی, عصمت, نظام آبادی پور, حسین, & سریزدی, سعید. (1392). یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1(1), 19-27.
MLA
عصمت راشدی; حسین نظام آبادی پور; سعید سریزدی. "یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1, 1, 1392, 19-27.
HARVARD
راشدی, عصمت, نظام آبادی پور, حسین, سریزدی, سعید. (1392). 'یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1(1), pp. 19-27.
VANCOUVER
راشدی, عصمت, نظام آبادی پور, حسین, سریزدی, سعید. یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1392; 1(1): 19-27.
)