1
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی
2
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی کرمانشاه
چکیده
سیگنالهای الکترومیوگرافی(EMG) با استفاده از دستگاه استخراج سیگنالهای ماهیچه ای (الکترومیوگراف) و به منظور تشخیص میزان اختلاف پتانسیل به وجود آمده در اثر تحریک عصبی سلولهای ماهیچه ای جهت کاربردهای گوناگون استخراج میشوند. یک مرحله ی مهم در پردازش سیگنالهای استخراج شده که تأثیر بسیار اساسی در عملکرد کلی سیستمهای کنترل ماهیچه ای دارد استخراج ویژگیهای مؤثر از این سیگنالها است. در این مقاله به منظور بهبود ویژگیهای زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی، روشهای استخراج خصوصیات بافت از تصاویر زمان-فرکانس سیگنال با استفاده از توصیفگرهای الگوی دودویی محلی (LBP) و ماتریس همرخداد (GLCM) مورد بررسی قرار گرفته است. با تحلیل بافت تصاویر طیف سیگنالهای ماهیچه ای روابط بین فرکانسهای مختلف در زمان های مختلف استخراج میشود. در نتیجه، روابط مابین اطلاعات زمان و فرکانس به صورت توأمان به عنوان نماینده سیگنال در نظر گرفته خواهد شد. در این تحقیق، جهت بررسی کارایی این روش استخراج خصوصیات از پایگاه داده ی "سیگنالهای ماهیچه ای حرکات فیزیکی"، استفاده شده است. همچنین، جهت دسته بندی بردارهای ویژگی استخراج شده، ماشین بردار پشتیبان در دو حالت کلی و با تفکیک باندهای فرکانسی بکار گرفته شده است. در نتیجه ی آزمایشات، دقت دسته بندی 98/75% با استفاده از روش تفکیک باندهای فرکانسی حاصل شده است که در مقایسه با نتایج به دست آمده از روشهای قبلی دقیقتر است.
)