2
گروه برق و مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند
چکیده
سنتز طرح چهره از عکس نمونه در سرگرمی های دیجیتالی و تحقیقات پزشکی قانونی نقش مهمی دارد. در این مقاله، سنتز طرح چهره دو فرآیند اصلی دارد. در فرآیند اول انتخاب همسایه ها و در فرآیند دوم بازسازی ضرایب نمایش انجام میشود. مدت زمان اجرا و پیچیدگی محاسبات به فرآیند انتخاب تکه های همسایه بستگی دارد. تولید طرح چهره با روشهای state of the art، فرآیند انتخاب همسایگی برای داده های مؤثر را با جستجوی k نزدیکترین همسایگی اجرا میکند. از این رو، مدت زمان اجرای سنتز را افزایش میدهند. همچنین برای انتخاب تکه های همسایه به بررسی تمام داده های آموزشی نیاز دارند. در نتیجه، پیچیدگی محاسباتی با تعداد داده های آموزشی افزایش یافته و باعث محدودیت مقیاس پذیری میشود. در این مقاله، ما یک روش مؤثر را با کدگذاری دودویی محلی و نمونه برداری در محل اجرا میکنیم. سپس با استخراج شکل از بافتهای حاصل و تعیین وضعیت سطوح، طرح چهره را نمایش میدهیم. آزمایش های ما روی جفت تصاویر پایگاه داده CUHK نشان میدهد که روش ارایه شده در مقایسه با روشهای state of the art از نظر کیفیت طرحهای تولید شده و مدت زمان اجرای محاسبات برتری دارد. همچنین روش پیشنهادی در برابر مشکلات خطاهای حسی چهره که باعث تغییرشکل ناهمگون در طرح چهره میشود، مقاوم میباشد.
امیرفتحیان, امیررضا, & ابراهیم نژاد, حسین. (1398). تولید طرح چهره از تصویر نمونه با کدگذاری الگوی دودویی محلی. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 6(2), 133-146.
MLA
امیررضا امیرفتحیان; حسین ابراهیم نژاد. "تولید طرح چهره از تصویر نمونه با کدگذاری الگوی دودویی محلی". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 6, 2, 1398, 133-146.
HARVARD
امیرفتحیان, امیررضا, ابراهیم نژاد, حسین. (1398). 'تولید طرح چهره از تصویر نمونه با کدگذاری الگوی دودویی محلی', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 6(2), pp. 133-146.
VANCOUVER
امیرفتحیان, امیررضا, ابراهیم نژاد, حسین. تولید طرح چهره از تصویر نمونه با کدگذاری الگوی دودویی محلی. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1398; 6(2): 133-146.