روشهای فشردهسازی تصویر را میتوان به دو دسته بااتلاف و بیاتلاف تقسیمبندی نمود. کدگذار پیشگو مبنای بسیاری از روشهای فشردهسازی بی اتلاف تصویر است. این کدگذار با توجه به مقدار پیکسلهای همسایه، مقداری را برای هر پیکسل از تصویر پیشگویی مینماید. تفاضل مقدار واقعی هر پیکسل از مقدار پیشگویی شده، مقدار خطا تلقی میشود و این مقادیر خطا کد میگردند. در این مقاله، روش پیشپردازشی پیشنهاد شده است که چیدمان تصویر را طوری تغییر میدهد تا مقادیر پیکسلهای همسایه، همبستگی بیشتری با هم داشته باشند. با افزایش همبستگی بین پیکسلهای همسایه، کدگذار پیشگو میتواند مقدار دقیقتری را برای هر پیکسل پیشگویی نماید، در نتیجه آنتروپی در تصویر خطا کاهش مییابد. طبق نظریه اطلاعات هر چه آنتروپی تصویر کمتر باشد، قابلیت کدگذار آنتروپی در فشردهسازی آن افزایش مییابد. در روش پیشنهادی به کمک الگوریتم ژنتیک، تبدیلات هندسی چرخش و انعکاس مناسبی بر روی هر بلوک از تصویر اعمال میشود تا چیدمان تصویر طوری تغییر یابد که همبستگی پیکسلهای مجاور تصویر افزایش یابد. در این مقاله دو روش فشردهسازی JPEG بیاتلاف و CALIC که مبتنی بر کدگذار پیشگو هستند مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی تصاویر متعدد نشان میدهد پیشپردازش پیشنهادی نرخ فشردهسازی این دو روش را بهبود میبخشد.
اسدی امیری, سکینه, & حسنپور, حمید. (1394). بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 2(2), 39-49.
MLA
سکینه اسدی امیری; حمید حسنپور. "بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 2, 2, 1394, 39-49.
HARVARD
اسدی امیری, سکینه, حسنپور, حمید. (1394). 'بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 2(2), pp. 39-49.
VANCOUVER
اسدی امیری, سکینه, حسنپور, حمید. بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1394; 2(2): 39-49.