2
گروه آموزشی مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان
چکیده
یکی از مهمترین موضوعات در پردازش تصویر حذف نویز میباشد تا بتوان کیفیت تصویر را بهبود بخشید. از آنجائیکه شبکه های عصبی عمیق به تنهایی با افزایش عمق شبکه با مشکلاتی مانند محو گرادیان مواجه میشوند و نمیتوانستند جزئیات را به خوبی برای یک وظیفه خاص پوشش دهند در این مقاله، با کاهش عمق شبکه و افزایش پهنای آن، امکان استخراج ویژگیهای متنوع از کانالهای مختلف فراهم میشود، که این امر منجر به افزایش دقت شبکه میگردد. با افزایش پهنای شبکه به دو انشعاب، اطلاعات متفاوتی از تصویر نویزی استخراج میشود که این عمل برای تفکیک داده های نویزی از تصویر بسیار موثر است. اثر توجه به ویژگیها در هر کانال و وزندهی آنها در عملیات حذف نویز نیز در نظر گرفته میشود. در نهایت برای بررسی کارامدی روش پیشنهادی، نتایج با آخرین دستاوردهای این حوزه مقایسه میشوند. نتایج شبیهسازی با بررسی دو معیار PSNR و SSIM و هم از نگاه بصری نشان میدهد این روش در مقابله با انواع نویز ترکیبی و کور جهت انجام کارهای پردازشی در حد قابل قبولی میباشد و از طرفی استفاده از اثر توجه و شبکه های موازی میتواند در مواجهه با نویز حقیقی بسیار موثر باشد و توانسته است به میانگین PSNR=36.34db دست یابد
یوسفی, مرتضی, & مهرداد, وحید. (1402). کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 10(2), 57-75.
MLA
مرتضی یوسفی; وحید مهرداد. "کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 10, 2, 1402, 57-75.
HARVARD
یوسفی, مرتضی, مهرداد, وحید. (1402). 'کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 10(2), pp. 57-75.
VANCOUVER
یوسفی, مرتضی, مهرداد, وحید. کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1402; 10(2): 57-75.