تشخیص شکل در تصاویر دیجیتال یکی از موضوع های پرکاربرد در حوزه ی پردازش تصویر است. این مقاله، به معرفی روشی برای تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم ژنتیک می پردازد. دایره در صفحه‌ی مختصات، توسط یک رابطه‌ی درجه دوم بیان می شود. برای تشخیص دایره یافتن ضرایب این رابطه‌ی درجه دوم چالش است. در روش پیشنهادی سه نقطه‌ی تصادفی از لبه‌های تصویر انتخاب می شوند. با توجه به اینکه در صفحه‌ی مختصات هر سه نقطه‌ی غیرواقع بر روی خط راست یک دایره را بیان میکند، ضرایب رابطه‌ی درجه دوم مربوط به دایره، کروموزوم الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته می شود. پس از یافتن ضرایب با رسم دایره در تصویر و محاسبه‌ی میزان هم‌پوشانی این دایره با لبه های موجود تابع برازندگی محاسبه می گردد. سپس با استفاده از عملگرهای تقاطع و جهش ضرایب چندجمله‌ای نسل های جدید تولید و روند الگوریتم ژنتیک تا رسیدن به شرایط همگرایی ادامه می‌یابد. نتایج آزمایش ها بر روی چندین تصویر نشان می دهد، روش پیشنهادی می‌تواند دایره های موجود در تصویر را پیدا نماید. افزایش نرخ موفقیت در تشخیص دایره‌ی موجود در تصویر و هم‌چنین تشخیص مرکز و شعاع دقیق دایره نسبت به روشهای مورد بررسی از دستاوردهای مهم است.
شهیدی زندی, ژینا, & لطیف, علی محمد. (1400). ارائه‌ی یک روش نوین در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 8(1), 35-44.
MLA
ژینا شهیدی زندی; علی محمد لطیف. "ارائه‌ی یک روش نوین در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 8, 1, 1400, 35-44.
HARVARD
شهیدی زندی, ژینا, لطیف, علی محمد. (1400). 'ارائه‌ی یک روش نوین در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 8(1), pp. 35-44.
VANCOUVER
شهیدی زندی, ژینا, لطیف, علی محمد. ارائه‌ی یک روش نوین در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1400; 8(1): 35-44.
)