1
کارشناس ارشد مخابرات از دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
2
گروه مهندسی مخابرات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
یکی از مسائل مطرح در علم پزشکی که توجه بسیاری از محققان را بهخود جلب کرده، جداسازی کبد از تصاویر توموگرافی کامپیوتری است. زیرا اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماریها و تومورهای کبدی، داشتن تصویری مناسب از کبد بخش بندی شده در این تصاویر میباشد. هدف از این مقاله ارائه الگوریتمی خودکار برای بخش بندی کبد در تصاویر سیتی است. تحقیقات گذشته نشان داده است استفاده از ویژگی بافت نتایج مطلوب‌تری را در این بخش بندی حاصل می‌کند. الگوریتم پیشنهادی این مقاله مبتنی بر تحلیل بافت بااستفاده از لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین، و خوشه بندی K-means به بخش بندی کبد می پردازد. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی ۴۰۰ تصویر سیتی بیمارستان میلاد تهران حاوی کبد و ارگانهای جانبی، میانگین معیار Dice را ۹۶ ٪ نشان داده است. همچنین در بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی پایگاه داده ی Sliver07، میانگین معیار Dice برابر با ۸۶/۹۶ ٪ به دست آمده است. لذا الگوریتم پیشنهادی می‌تواند بهعنوان اولین مرحله در فرآیند تشخیص تومورها و بیماری‌های کبدی مورداستفاده قرار گیرد.
)