1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
2
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
چکیده
یکی از راه‌های تشخیص بیماریهای چشمی، بررسی تصاویر سطح داخلی شبکیه چشم توسط متخصص است. اما در بیماران مبتلا به بیماری آب مروارید، به دلیل محوشدگی تصاویر سطح داخلی شبکیه، تشخیص سایر بیماری‌ها بسیار دشوار می‌باشد. هدف از این مقاله ارائه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت افزایش دقت تشخیص بیماریهای شایع چشمی در حضور آب مروارید و سایر ضایعات شبکیه چشم می‌باشد. در روش پیشنهادی، جهت رفع مشکل همپوشانی متقابل بین بیماری‌ها که منجر به تشخیص غیر صحیح بیماری می شود، از تکنیک وزن دهی در آموزش مدل به منظور افزایش قابلیت تشخیص شبکه یادگیری عمیق استفاده می گردد. همچنین به دلیل محدودیت در تعداد تصاویر حاوی آب مروارید شامل سایر بیماریهای چشمی، برای آموزش شبکه یادگیری عمیق، انواع مدل‌های تخریب تصاویر سطح داخلی شبکیه چشم جهت شبیه سازی تصاویر آب مروارید و بعضی ضایعات شبکیه چشم به صورت مصنوعی تولید و در فرآیند آموزش شبکه استفاده می شوند. نتایج حاصل از ارزیابی بر روی پایگاه‌های مرجع تصاویر سطح داخلی شبکیه چشم نشان می‌دهد که آلگوریتم پیشنهادی توانسته است برای بیماریهای تباهی لکه زرد، نزدیک بینی، بافت عروق کوروئیدی، آب سیاه، نئوواسکولاریزاسیون قرنیه و شبکیه رنجوری دیابتی در شرایط وجود آب مروارید به ترتیب به مقدار صحّت 80، 82، 79، 81، 80 و 65 دست یابد.
زمانی, مازیار, & حسن زاده, رضا. (1402). تشخیص بیماری های شایع چشمی در تصاویر شبکیه حاوی آب مروارید با استفاده از شبکه یادگیری عمیق. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 10(4), 75-84.
MLA
مازیار زمانی; رضا حسن زاده. "تشخیص بیماری های شایع چشمی در تصاویر شبکیه حاوی آب مروارید با استفاده از شبکه یادگیری عمیق". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 10, 4, 1402, 75-84.
HARVARD
زمانی, مازیار, حسن زاده, رضا. (1402). 'تشخیص بیماری های شایع چشمی در تصاویر شبکیه حاوی آب مروارید با استفاده از شبکه یادگیری عمیق', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 10(4), pp. 75-84.
VANCOUVER
زمانی, مازیار, حسن زاده, رضا. تشخیص بیماری های شایع چشمی در تصاویر شبکیه حاوی آب مروارید با استفاده از شبکه یادگیری عمیق. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1402; 10(4): 75-84.
)