1
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات،دانشکده‌ی مکانیک-برق-کامپیوتر
2
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات،دانشکده‌ی مکانیک-برق-کامپیوتر
چکیده
امروزه بارکد ها نقش پررنگی در صنایع مختلف ایفا میکنند و در بین بارکد های دوبعدی معروف ترین آن ها یعنی کد QR(کد پاسخ سریع) رشد روز افزونی داشته است. هدف اصلی این مقاله ارائه ی روش رفع نویز مبتنی بر شبکه ی عصبی عمیق خود شناس است که با استفاده از آن بتوان QR های مخدوش غیر خوانا را دوباره به حالت خوانا بازگرداند. برای ایجاد نویز و اعوجاج بر خلاف مقالات دیگر که از شبیه نویز استفاده و آن را به تصویر اضافه کردند ، از چالش استخراج QRنهان نگاری شده درون یک تصویر رنگی استفاده شده تا با جمع آوری داده هایی از جهان واقعی ، ارزیابی جامع تر و واقعی تری از کیفیت و خوانایی QR های رفع نویز شده با روش ارائه شده را داشته باشیم. در نتیجه دیتا ست جامعی از QR های مخدوش حاصل از سه رویکرد استخراج نهان نگاره متفاوت بعد از حمله ی اسکرین-دوربین را ایجاد نمودیم. برای فرایند رفع نویز نیز سه شبکه ی MCNN مستقل برای هر یک از سه رویکرد استخراج استفاده شده است که ارتقاع یافته از شبکه ی U-net میباشد.
منفرد, میلاد, & کوچاری, عباس. (1401). رفع اعوجاج و بازسازی کد های QR ناخوانا با استفاده از شبکه‌ی عصبی عمیق. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 9(3), 79-89.
MLA
میلاد منفرد; عباس کوچاری. "رفع اعوجاج و بازسازی کد های QR ناخوانا با استفاده از شبکه‌ی عصبی عمیق". مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 9, 3, 1401, 79-89.
HARVARD
منفرد, میلاد, کوچاری, عباس. (1401). 'رفع اعوجاج و بازسازی کد های QR ناخوانا با استفاده از شبکه‌ی عصبی عمیق', مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 9(3), pp. 79-89.
VANCOUVER
منفرد, میلاد, کوچاری, عباس. رفع اعوجاج و بازسازی کد های QR ناخوانا با استفاده از شبکه‌ی عصبی عمیق. مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر, 1401; 9(3): 79-89.
)