1
گروه کامپیوتر ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ، شیراز ، ایران
2
دانش آموخته مهندسی کامپیوتر ، واحد شیراز ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز ، ایران
چکیده
با توجه به اهمیت تشخیص شیء ماهی و دیگر جانداران آبی و با توجه به خصوصیات محیط زیر آب همچون کیفیت پایین و روشنایی کم تصاویر ، شکست نور، نویز زیاد، همپوشانی شیء ماهی با گیاهان و شن های کف دریا ، امروزه محققین به دنبال روش های مناسبی برای جداسازی و قطعه بندی ماهی ها در این گروه از تصاویر هستند. تا کنون الگوریتم های مختلفی جهت جداسازی شیء ماهی از تصاویر زیرآب معرفی شده است، لیکن این الگوریتم ها غالباً با چالش های متفاوتی نظیر نویز موجود در تصاویر و محدودیت با نظارت بودن الگوریتم های قطعه بندی تصاویر رنگی زیرآب در مشخص نمودن پس زمینه و پیش زمینه، روبرو بوده که باعث میشود اجبارا از پیش فرض هایی همچون مشخص بودن تقریبی ناحیه پیش زمینه از پس زمینه استفاده کنند. در این تحقیق، روشی جدید جهت جداسازی شی ماهی از تصاویر زیرآب معرفی شده است. بدین منظور با ترکیب مولفه های دو فضای رنگی RGB و CIE L×a×b ، یک فضای رنگی جدید جهت جداسازی دقیقتر پیکسل ها و تشخیص ناحیه شیء برجسته ماهی بوجود آمده است. روش پیشنهادی، محدودیت روش قطعه بندی معروف "کشف شی برجسته"، که الزاماً یک ناحیه تقریبی برای پیش زمینه و پس زمینه در نظر میگیرد را نیز برطرف کرده است. کارایی روش پیشنهادی با توجه به معیارهای رایج ارزیابی بررسی و در نتیجه شاخص های ارزیابی دقت به میزان 5 % ، بازخوانی به میزان 3 % ، صحت به میزان 4 % و F_measure به میزان 1 % افزایش یافته است.
)